Hadoop – Hive
Hadoop - Hive
Deister ofrece una amplia gama de servicios de Hadoop, desde consultoría hasta implementación y soporte final. Nuestro objetivo es implementar un sistema llave en mano, integrando Data Lakes con Business Intelligence, que le ayudará a obtener un alto valor de su Big Data.
Servicios – Diseño de arquitectura Hadoop
Teniendo en cuenta las necesidades de su negocio, ofrecemos consultoría en:
- La mejor combinación de frameworks, herramientas y tecnologías para obtener el máximo rendimiento.
- Análisis de la conectividad e interfaces requeridas.
- Dimensionamiento correcto del hardware.
- Soporte para la configuración de la seguridad.
El objetivo de estos servicios es obtener el máximo rendimiento. Por ejemplo, si su sistema necesita escalar para adaptarse a las demandas de su negocio, podemos integrar un sistema de administración de clústeres como Cloudera.
Implementación de Hadoop
Podemos ayudar a su organización en la compleja tarea de implementar un entorno Hadoop / Data Lake para poder lograr:
- El análisis de Business Intelligence, al consultar Data Lakes necesita previsibilidad y consistencia.
- El entorno de Hadoop debe garantizar que los datos estén altamente disponibles y accesibles a pesar de las fallas de hardware.
- Una buena implementación mantendrá múltiples copias de datos. Por lo tanto, si una máquina falla, se accederá a los datos desde otra ruta.
Soporte de Hadoop
Los grandes sistemas de Hadoop pueden tener un alto nivel de complejidad, especialmente cuando se agregan nuevas fuentes de datos. Nuestro equipo de expertos le ayudará a:
- Definir la configuración adecuada del sistema, identificar interfaces, configurar parámetros de replicación o configurar procedimientos de copia de seguridad.
- Actualización de versiones disponibles, podemos ayudar con la migración para agilizar el proceso y reducir los riesgos.
Productos
Usando un conector dedicado, nuestras herramientas de Datawarehouse y BI pueden acceder sin problemas y de manera eficiente al entorno Hadoop/Hive. Esta capacidad permite a los usuarios combinar datos bien definidos y estructurados provenientes de bases de datos SQL con datos no estructurados de Hadoop.
Características Principales
La información almacenada en los datamarts está simplificada, incorporando cada uno de los datos y atributos de negocio calculados y acumulados. Esto permite la explotación de información y la creación de nuevos informes de forma simple ya que no se requiere el acceso a las complejas estructuras interrelacionadas del modelo de datos del ERP.
El actual costo del hadware, hace que Hadoop sea una gran opción para almacenar y combinar datos tales como transacciones, de sensores IoT, de maquinaria de fabricación, de redes sociales, secuencias, etc. Así le permite conservar información que no se considera decisiva en el momento, pero que podría necesitar analizar y comparar por necesidad del negocio.
Data Lakes permiten almacenar datos en su formato original exacto. La idea es ofrecer una vista de los datos en crudo a los analistas para que realicen tareas de análisis y nuevos descubrimientos.
Las capacidades masivas de almacenaje y procesamiento le permiten también usar Hadoop como repositorio para el descubrimiento y la definición de nuevos patrones.
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