Proyecto VISUAL DISCOVERY, analítica de datos masivos – AXIONAL VD –

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Objetivos del proyecto

El objetivo general del proyecto consiste en desarrollar una herramienta de Descubrimiento Visual.

Con la aparición de Internet of Things (IoT) y las tecnologías de Big Data, en las grandes organizaciones los datos han alcanzado una complejidad y un volumen que ahora mismo es excesivo, incluso para los usuarios expertos. Por lo tanto, las compañías están intentando aprovechar las nuevas tecnologías de datos para promover la Inteligencia de Negocios.

 

El objetivo último de las herramientas de Visual Discovery es facilitar un análisis complejo de grandes volúmenes de datos sin tener que recurrir a las complicadas herramientas de Data Mining. El fin es facilitar a los usuarios el acceso a todos estos datos y la posibilidad de procesarlos a través de una interfaz fácil de usar. El resultado será una Suite completa y muy competitiva en el entorno de Business Intelligence.

Se pretende disponer de un sistema que se caracterice por:

  • Altas prestaciones: Debe permitir procesar directamente los datos en la base de datos relacional, sin necesidad de tener que pre-procesarlos en otras bases de datos (data marts). El rendimiento debe permitir el análisis en tiempo real incluso con datos de gran volumen.
  • Facilidad de uso: Redefinición de los análisis sobre la marcha y pantallas táctiles.
  • Utilización en movilidad: Las tabletas y smartphones son ubicuo por lo que debe disponerse de una interfaz nativa para realizar los análisis desde los dispositivos móviles.

Características. Aspectos diferenciales

De la funcionalidad que se pretende incorporar, destacan los tres puntos siguientes:

Diseño ergonómico

La herramienta tiene un diseño ergonómico para facilitar la interpretación de los datos. Sus componentes de análisis en la memoria, permiten a los usuarios acceder y analizar visualmente los datos a la velocidad del pensamiento con una mínima asistencia de IT y luego permite compartir los resultados de las novedades con otros miembros, generalmente en forma de un panel interactivo.

Para mejorar más la experiencia visual, varias técnicas visuales están accesibles en la herramienta así como:

  • El Mouse sobre un objeto: Muestra consejos, metadatos o funciones disponibles cuando los usuarios mueven el cursor sobre un objeto en la pantalla.
  • Iconos sensibles al contexto. Asociados con los objetos de los datos que indican las funciones disponibles.
  • Animaciones. Muestra cómo los valores de los datos cambian a través del tiempo.
  • Instantáneas. Guarda la vista actual como un enlace directo con el que los usuarios pueden enviar por correo electrónico a otros.
  • Objetos personalizados. Permite a los usuarios crear jerarquías personalizadas, grupos, cálculos y métricas para su uso en una pantalla visual.
  • Búsqueda por palabras clave. Los usuarios pueden encontrar rápidamente uno o más atributos en una larga lista o en un menú desplegable.
  • Enlazar. Permite a los usuarios seleccionar los valores de los datos en un gráfico haciendo círculos con la ayuda del cursor.

Función Vídeo (Time Motion)

Esta funcionalidad permite gestionar la dimensión Evolución en el Tiempo como si se tratara de un vídeo, es decir, avanzar, retroceder, posicionarse en un momento dado, etc. Es una funcionalidad muy intuitiva para los usuarios y que ayuda sobremanera a descubrir tendencias y patrones en un conjunto de datos. Lógicamente, para ello debe conseguirse que el funcionamiento sea totalmente en tiempo real como en un vídeo auténtico.

De hecho, este punto es uno de los principales retos tecnológicos del proyecto.

Marcas de eventos (Event Mark)

Generalmente, al analizar las evoluciones de las dimensiones, aparecen algunas discontinuidades o cambios bruscos. El caso más común son los eventos externos. Por ejemplo, los desastres naturales como inundaciones, tormentas, etc., que afectan temporalmente a la producción o las ventas de un local. Otra razón común puede ser la apertura de un competidor localizado en una ubicación muy cercana.

En grandes organizaciones es difícil para el usuario recordar todos los eventos del pasado para todas las ubicaciones donde operan. Por ello, las conclusiones de los análisis de negocios pueden ser muy confusas en este tipo de contexto. Para prevenir este tipo de problema y facilitar al usuario el análisis del desempeño de negocio, la herramienta incluirá la función Event Mark.

Con esta función, todos los elementos importantes son recordados y conectados con dimensiones específicas y marcas de tiempo. Cuando el eje del tiempo alcanza el punto apropiado, la herramienta mostrará una ventana emergente señalando el evento en concreto. El usuario puede entonces fácilmente interpretar de forma correcta cualquier cambio brusco en los datos observando el contexto de los eventos externos que han ocurrido en ese momento.